Améliorer la santé des joueurs de la NFL grâce à l'apprentissage automatique avec AWS Batch

Par Amazon Web Services

14 août 2023

La Ligue nationale de football (NFL) est la ligue sportive la plus populaire d'Amérique et abrite plus de 1 500 athlètes professionnels. La NFL s'engage à mieux comprendre la fréquence et la gravité des blessures des joueurs afin de réduire leur fréquence et de rendre le football plus sûr. Cela les a amenés à créer l'initiative NFL Player Health and Safety (PH&S) pour laquelle plus de détails sont disponibles sur le site Web de la NFL.

L'un des principaux objectifs de l'initiative NFL PH&S est de réduire les impacts du casque parmi ses athlètes et d'atténuer leurs effets lorsqu'ils se produisent. Pour y parvenir, ils avaient d'abord besoin de mieux comprendre la fréquence à laquelle les collisions de casque se produisent au niveau individuel des joueurs au cours de plusieurs matchs, s'étalant sur plusieurs saisons. Ces informations permettraient aux parties prenantes de prendre des décisions stratégiques significatives qui donnent la priorité à la sécurité du sport.

Dans cet article, nous allons vous montrer comment la NFL, en partenariat avec AWS Professional Services, a exploité le calcul évolutif d'AWS pour exécuter ses charges de travail ML à grande échelle afin de produire le premier ensemble de données complet sur les impacts du casque sur plusieurs saisons de la NFL.

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